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A comprehensive re-analysis of the Golden Spike data: Towards a benchmark for differential expression methods

机译：对Golden Spike数据进行全面的重新分析：建立差异表达方法的基准

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Pearson, Richard D;
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年度 2008
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原文格式 PDF
正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
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1. A comprehensive re-analysis of the Golden Spike data: Towards a benchmark for differential expression methods [J] . Richard D Pearson BMC Bioinformatics . 2008,第1期

机译：对Golden Spike数据进行全面的重新分析：建立差异表达方法的基准
2. Putative null distributions corresponding to tests of differential expression in the Golden Spike dataset are intensity dependent [J] . Daniel P Gaile, Jeffrey C Miecznikowski BMC Genomics . 2007,第1期

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3. compcodeR-an R package for benchmarking differential expression methods for RNA-seq data [J] . Soneson Charlotte Bioinformatics . 2014,第17期

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4. A Comprehensive Data Mining Method of Constructing the Interaction Network of the Microrna Differential Expression [C] . Rong Wang, Xiaoai Chen, Yafen Chen, International Conference on Mechanical Science and Engineering . 2015

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5. Statistical Methods to Improve the Analysis of Biological Data: Benchmarking Phenotypes, Protein Function Prediction, and Spatial Modelling of Gene Expression [D] . ?Zhou, Naihui 2020

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机译：对Golden Spike数据进行全面的重新分析：建立差异表达方法的基准
7. A comprehensive re-analysis of the Golden Spike data: Towards a benchmark for differential expression methods [O] . Richard D Pearson 2008

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8. Re-analysis of Alaskan Benchmark Glacier Mass-Balance Data Using the Index Method [R] . Van Beusekom, A. E., O'Neel, S. R., March, R. S., 2010

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